Що саме показує демонстрація AI-навчання: покроково, на кадрах

Зверху кнопки для швидкого старту, нижче сценарії з лічильником кроків і прогресом перегляду.

Кожен сценарій самодостатній: можна відкрити той, що цікавить, і не проходити решту.

На кроках з позначкою «своє» приклад замінюється власним текстом: тут замість запиту логіста підставлено чек-лист приймання партії, і AI-оцінка перебудувалась під нього.

Це головна перевірка на чесність: екран не намальований, він перераховується під те, що ввела людина.

Повзунки: скільки людей у потоці, скільки підрозділів беремо, скільки часу людина готова витратити на тиждень. Праворуч одразу видно обсяг: уроки, роботи на перевірку, тижні.

Вартості на екрані немає свідомо: вона рахується окремо, за складом робіт.

Підсумок і порядок дій: що робите ви, що робимо ми, і що лишається у компанії після навчання.

Демонстрацію можна перервати у будь-який момент: місце, де ви зупинились, зберігається.

Ті самі кроки відкриваються з телефона, док з кнопками лишається внизу екрана.

Перевірено на 390 пікселях: горизонтального переповнення немає.

Усе починається з одного повідомлення у робочому чаті або листа. Ніяких інструкцій на дві сторінки: посилання і те, що це займе кілька хвилин.

Посилання одне для всіх, підрозділ визначиться сам з опитування; Людина може відкрити з телефона і продовжити пізніше з компʼютера

Вхід тільки для корпоративних адрес. Окремий пароль вигадувати не треба, стороння пошта на платформу не заходить.

Доступ обмежений доменом компанії; Акаунт створюється сам при першому вході; Прізвище і підрозділ далі підтягуються в звітність навчання

Перші питання про те, чи людина взагалі працювала з AI. Це не для галочки: від відповідей залежить, чи буде в неї база чи одразу модуль підрозділу.

Питання короткі, відповіді чіпами в один клік; Рівень рахує платформа, людина його не обирає сама

Головне питання це підрозділ. Далі людина позначає, на що йде більшість тижня, і може дописати своє, якщо серед варіантів немає.

Девʼять підрозділів це реальний перелік платформи; Своя відповідь не губиться: вона йде у контекст наставника і в наповнення треку

Через кілька секунд людина бачить не каталог з шістдесяти уроків, а свою програму: базова частина за рівнем плюс модуль її підрозділу.

Трек збирає платформа з відповідей, вручну нічого не призначають; Базу з роботою з даними проходять усі, незалежно від рівня

Логісту не дають модуль юриста, а людині з нульовим досвідом не кидають одразу складне. При цьому базовий блок про роботу з даними отримують усі.

Рівень рахується за відповідями першого блоку, а не за самооцінкою; Модуль підрозділу підставляється за мапою підрозділ до модуля; Змінити підрозділ можна, трек перезбереться

Частина людей у полі, на майданчику і в дорозі. Уроки читаються з телефона, робота здається звідти ж, а прогрес спільний з компʼютером.

Той самий акаунт і той самий прогрес; Урок розрахований на 10 хвилин між справами; Нічого не треба встановлювати

Урок короткий і по суті: що робить модель, що робить людина, три кроки і одразу практика. Без академічної теорії на годину.

Конспект читається за 10 хвилин; Кроки описують дію, а не теорію; Одразу видно, що в кінці буде робота

Завдання не «напишіть будь-який промпт», а «візьміть задачу свого тижня». Тому робота одразу має сенс поза курсом.

Завдання формулюється під підрозділ; Відповідь зберігається чернеткою, можна дописати пізніше

Людина здає роботу і не чекає, поки хтось звільниться. Перевірка йде одразу, зазвичай за 10 до 20 секунд.

Перевірка не впирається у кількість тренерів; Здача фіксується у журналі і у звітності навчання

Оцінка приходить з розбивкою за критеріями уроку і конкретним фідбеком: що вже добре, що підтягнути. Рубрика однакова для всіх, тому бали чесні.

У кожного уроку своя рубрика; Оцінюються критерії, а не стиль викладу; Поріг заліку 70, нижче можна перездати

Бал це не настрій моделі. Кожен критерій уроку має вагу і опис, за яким виставляється оцінка, і цей опис можна показати людині і керівнику.

Критерії уроку задані заздалегідь; Однакова рубрика для всього потоку; Спірну оцінку можна підняти і подивитись обґрунтування

Слабку роботу платформа не пропускає, але і не соромить. Людина бачить, чого саме бракує, і здає ще раз. Це важливо для тих, хто вперше бачить AI.

Нижче 70 балів залік не зараховується; Фідбек пише, що саме додати, а не «спробуйте ще»; Кількість спроб не обмежена

Зарахована робота рухає прогрес. Людина бачить не абстрактні відсотки, а скільки уроків свого модуля вона реально закрила.

Прогрес рахується за зданими роботами, а не за переглядами; Той самий прогрес видно навчанню і керівнику підрозділу

Наставник бачить підрозділ, рівень і поточний урок. Тому відповідь буде про логістику, а не «в середньому по інтернету».

Контекст береться з опитування і прогресу; Ніяких внутрішніх документів компанії в контексті немає

Питати можна не виходячи з уроку і не чекаючи вебінару. Це найчастіша причина, чому люди доходять до кінця, а не кидають.

Питання не йде в загальний чат і не бачать колеги; Відповідь за секунди, а не наступного дня

Відповідь коротка, з прикладом саме про розвезення і вікна прийому. Це не лекція, а розмова колеги, який пояснює на пальцях.

Приклади підставляються з підрозділу людини; Термінологія та сама, що в уроках, без плутанини

Коли питання про внутрішні дані компанії, наставник не вигадує. Він прямо каже, що цього не знає, і відправляє до відповідального.

Наставник не має доступу до внутрішніх систем; Замість вигаданої цифри людина отримує напрямок, де взяти справжню

Це принципова річ для великої компанії. Наставник пояснює і показує, але нічого не погоджує і не підписує. Відповідальність за рішення лишається на людині.

Наставник не діє від імені компанії; Не працює з персональними даними і внутрішніми документами; Усі звернення видно в журналі

Людина зробила запит, який реально спрацював у її тижні. Одна кнопка в уроці, і він іде на розгляд у бібліотеку підрозділу.

Пропонує сам автор, примусово нічого не забирається; Разом з промптом зберігається задача, під яку він написаний

Це принципово: у спільну базу нічого не потрапляє автоматично. Промпт бачить амбасадор підрозділу або відповідальний за навчання і підтверджує.

Без підтвердження промпт видно тільки автору; Можна повернути на доопрацювання з коментарем; Видно, хто підтвердив і коли

Після підтвердження промпт стає доступний усьому підрозділу. Видно автора і скільки разів колеги вже брали його в роботу.

Автор лишається підписаним, це видно всім; Лічильник використань показує, що працює, а що ні

Наступна людина у відділі не вигадує з нуля. Вона шукає по базі, бере готовий приклад і підставляє свої цифри.

Пошук по назві, задачі і підрозділу; Взятий промпт можна одразу відкрити в уроці і доопрацювати

Промпти лежать за підрозділами, тому фінансист не копається у логістиці. Всередині підрозділу видно найпопулярніші.

Розподіл за підрозділами і задачами; Сортування за використанням, а не за датою; Дублі зводяться при підтвердженні

Це і є відповідь на питання «а що лишиться після навчання». Лишається база робочих прикладів по підрозділах, зібрана самими співробітниками і перевірена людьми.

Базу можна вивантажити і тримати у себе; Вона поповнюється далі, вже без нас; Новий співробітник стартує з готового

Рівень показує, що людина реально вміє, а не скільки годин просиділа. Це зрозуміло і людині, і її керівнику.

Рівень видно у профілі і у звітності навчання; Він не згорає і лишається за людиною

Щоб отримати наступний рівень, треба здати практики свого модуля і мати власні промпти в бібліотеці. Просидіти уроки не досить.

Умови рівня однакові для всього потоку; Видно, скільки лишилось до наступного рівня

Це людина зсередини, до якої йдуть з питаннями замість того, щоб писати нам. Вона знає і свій відділ, і практику роботи з AI.

Амбасадора рекомендує керівник підрозділу; Це не окрема посада, а роль поверх основної роботи

Ось як це виглядає щодня: до амбасадора приходить промпт колеги, він дивиться і вирішує, чи пускати його у базу відділу.

Це та сама черга підтвердження з попереднього сценарію; Рішення фіксується: видно, хто підтвердив

Через один потік у кожному підрозділі зʼявляється свій носій практики. Наступні люди вчаться швидше, а компанія перестає залежати від зовнішнього тренера.

Частину супроводу закривають свої люди; Програма поповнюється задачами зсередини; Практика не зникає разом з нашим контрактом

Скільки людей записано, скільки почали, скільки здали хоча б одну роботу і скільки закрили свій трек. Ці чотири цифри закривають більшість питань.

Оновлюється в момент здачі роботи, а не раз на добу; Рахуються тільки реальні дії, не перегляди

Це головна таблиця для розмови з керівниками: видно, де люди йдуть, а де потік завис і треба підштовхнути.

Підрозділ береться з опитування самої людини; Видно і записаних, і тих, хто реально дійшов

Можна провалитись до людини: її рівень, останні дії і здані роботи. Це потрібно, коли керівник питає про свій відділ поіменно.

Видно рівень і останню дію; Роботи можна відкрити разом з оцінкою і фідбеком

Навчання бачить усе. Керівник підрозділу, якщо ви так вирішите, бачить тільки свій відділ. Співробітник бачить лише себе.

Доступи розмежовані за роллю; Зведення вивантажується таблицею; Ніхто не бачить чужих робіт без прав

Ми не малюємо «зекономлені години» і «зростання продуктивності на 30 відсотків». Чесно виміряти це на навчанні не можна, а красива цифра, у яку ніхто не вірить, тільки шкодить.

Показуємо те, що фіксується платформою: люди, роботи, рівні, промпти; Ефект у грошах міряється вже на впровадженні агентів, а не на курсі

Платформа вміє всі девʼять підрозділів, але наповнювати треки під усі одразу немає сенсу. Беремо один або два і робимо під них направлено.

Це єдине рішення, яке блокує старт; Решта підрозділів підключається наступними потоками

Беремо дві або три типові задачі відділу, робимо на них практики і критерії оцінки. Одна людина з підрозділу підтверджує, що задачі справді типові.

Задачі беремо з реальної роботи відділу, а не вигадуємо; Критерії оцінки узгоджуємо з тим, як там оцінюють якість; Це кілька годин часу однієї людини з підрозділу

Короткий список. Ані інтеграцій, ані розробки з боку МХП тут не потрібно, тому старт залежить від рішень, а не від технічних робіт.

Перелік адрес потрібен, щоб відкрити вхід; Анонс робить навчання, тексти готуємо ми

До того, як лист піде людям, ми проходимо весь шлях самі і разом з вашою людиною з підрозділу. Це знімає ситуацію «запустили і соромно».

Проходимо як звичайний співробітник, з телефона теж; Роботи здаємо реальні, дивимось на оцінки; Останній прогін разом з вашою людиною

Підставте свої цифри: скільки людей і скільки підрозділів. Видно обсяг потоку, скільки робіт пройде через перевірку і скільки це тижнів.

Перевірку робіт робить платформа, тому потік не впирається у тренерів; Вартості на екрані немає свідомо: вона рахується окремо, за складом робіт

Від вас одне рішення про підрозділи і контакт людини звідти. Далі ми наповнюємо трек, проходимо перевірки і віддаємо готовий анонс.

Після відповіді про підрозділи наповнення займає близько двох тижнів; Наступні підрозділи заходять швидше